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包的使用,json&pickle模块,hashlib模块

json模块pickle模块hashlib模块作者:Nekosann

一、包的使用(****)

1、什么是包?
包是一个含有__init__.py文件的文件夹,本质就是一个模块,是用来被导入的
2、为何要有包?
首次导入包这种模块,发生两件事
(1)创建模块的名称空间,运行包下的__init__.py的文件,将运行过程中产生的名字都丢入模块的名称空间中
(2)在当前位置拿到一个名字aaa,该名字指向__init__.py的名称空间,即aaa.名字,名字是来自于__init__.py中
代码:略

 3. 相对导入: 只能在包的目录下
    绝对导入 :参照的是包的顶级目录,只要在sys.path里面就行

 4.相对导入简单方法:  .代表当前文件,..代表当前文件的上一级,...代表上一级的上一级,依次类推。

ps:环境变量参照执行文件路径,sys.path参照的是调用者的环境变量  

二、json&pickle(*****)

1、什么是序列化与反序列化
内存中某一类的数据---------------》特殊的格式
内存中某一类的数据《---------------特殊的格式
2、为何要序列化
1、存档:把内存中的数据持久化到硬盘
2、跨平台交互数据

在python中:
存档=》推荐用pickle格式
跨平台交互=》推荐用json格式
3、如何序列化
  3.1 low版本的序列化与反序列化方式
1.序列化
items=["圣剑","蝴蝶","BKB"]


dic_str=str(items)

with open('db.txt',mode='wt',encoding="utf-8") as f:
    f.write(dic_str)

2.反序列化
with open('db.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    data=f.read()  # "['圣剑', '蝴蝶', 'BKB']"

    items=eval(data)
    print(items[0])
  3.2:json   
     优点:跨平台交互数据
     缺点:无法识别所有的python数据类型(集合识别不了)
     注意:json格式的字符串里的内容不能包含单引号

序列化:dump/dumps
反序列化:load/loads
import json

# 序列化方式一:
t={"a":1,"b":2}  # 字典=======》json格式的字符串:"[1,2,3]"

res=json.dumps(t)
print(res,type(res))

with open("a.json",mode='wt',encoding='utf-8') as f:
    f.write(res)

# json反序列化方式一:
with open("a.json",mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    data=f.read()
    dic=json.loads(data)
    print(dic,type(dic))

res=json.loads('{"k1":111}')
print(res['k1'])

# json序列化方式二:
t={"a":1,"b":2}  # 字典=======》json格式的字符串:"[1,2,3]"


with open("b.json",mode='wt',encoding='utf-8') as f:
    json.dump(t,f)

# json反序列化方式二:
with open("b.json",mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    dic=json.load(f)
    print(dic,type(dic))   
3.3:pickle
  优点:可以识别所有python类型
  缺点:只能用于python中,无法跨平台交互
import pickle

 s = {1,2,3,4,5}
#序列化:
 res=pickle.dumps(s)
 print(res,type(res))
 with open('a.pkl',mode='wb') as f:
      f.write(res)

#反序列化
with open('a.pkl',mode='rb') as f:
    data=f.read()
    s=pickle.loads(data)
    print(type(s))
也可用dump load

 XML跟json差不多,比较笨重麻烦

三、hashlib

hash是一种算法(md5\sha256\sha512等),我们为该算法传入内容,该算法会计算得到一串hash值
hash值具备以下三个特点:
1、如果传入的内容一样,并且采用hash算法也一样,那么得到个hash值一定是一样的
2、hash值的长度取决于采用的算法,与传入的文本内容的大小无关
3、hash值不可逆
ps:文件校验要选取点去校验
=============md5===============
import hashlib
#1
m=hashlib.md5()
m.update("你好".encode('utf-8'))
m.update("egon".encode('utf-8'))
m.update("哈哈哈".encode('utf-8'))  # "你好egon哈哈哈"
res=m.hexdigest()
print(res)
#2
m1=hashlib.md5("".encode('utf-8'))
m1.update("好eg".encode('utf-8'))
m1.update("on哈哈哈".encode('utf-8'))  # "你好egon哈哈哈"
res=m1.hexdigest()
print(res)
#总结:#1与#2的长度一样

m2=hashlib.md5()
with open('aaa.png',mode='rb') as f:
    for line in f:
        m2.update(line)
    print(m2.hexdigest())

#再加密(加盐)
pwd="123"

m3=hashlib.md5()
m3.update("天王盖地虎".encode('utf-8'))
m3.update(pwd.encode('utf-8'))
m3.update("小鸡炖蘑菇".encode('utf-8'))

 ==============sha256=============直接就加了盐

#以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密
import hashlib

m= hashlib.sha256('898oaFs09f'.encode('utf8'))
m.update('alvin'.encode('utf8'))
print (m.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7

模拟撞库造成密码泄露

import hashlib
passwds=[
    'alex3714',
    'alex1313',
    'alex94139413',
    'alex123456',
    '123456alex',
    'a123lex',
    ]
def make_passwd_dic(passwds):
    dic={}
    for passwd in passwds:
        m=hashlib.md5()
        m.update(passwd.encode('utf-8'))
        dic[passwd]=m.hexdigest()
    return dic

def break_code(cryptograph,passwd_dic):
    for k,v in passwd_dic.items():
        if v == cryptograph:
            print('密码是===>\033[46m%s\033[0m' %k)

cryptograph='aee949757a2e698417463d47acac93df'
break_code(cryptograph,make_passwd_dic(passwds))
模拟撞库

==============hmac==============

hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密

import hmac
h1=hmac.new('hello'.encode('utf-8'),digestmod='md5')
h1.update('world'.encode('utf-8'))

print(h1.hexdigest())#0e2564b7e100f034341ea477c23f283b

注意:

#要想保证hmac最终结果一致,必须保证:
#1:hmac.new括号内指定的初始key一样
#2:无论update多少次,校验的内容累加到一起是一样的内容

# 操作一
import hmac
h1=hmac.new('hello'.encode('utf-8'),digestmod='md5')
h1.update('world'.encode('utf-8'))

print(h1.hexdigest()) # 0e2564b7e100f034341ea477c23f283b

# 操作二
import hmac
h2=hmac.new('hello'.encode('utf-8'),digestmod='md5')
h2.update('w'.encode('utf-8'))
h2.update('orld'.encode('utf-8'))

print(h1.hexdigest()) # 0e2564b7e100f034341ea477c23f283b
注意事项

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